Короткостроковий прогноз концентрацій парникових газів методами теорії хаосу

Автори: Хохлов В.М.

Рік: 2006

Випуск: 02

Сторінки: 5-11

Анотація

Прогноз методами теорії хаосу застосовується до концентрацій метану та хлороформу на станції Мейс Хед. Показано, що навіть проста методика побудови моделі дає задовільні результати прогнозу. Зроблено висновок про можливість застосування такого підходу для часових рядів забруднюючих речовин в атмосфері.

Теги: методи теорії хаосу; Парникові гази

Список літератури

  1. Abarbanel H.D.I., Brown R., Sidorowich J.J. and Tsimring L.Sh. The analysis of observed chaotic data in physical systems // Rev. Mod. Phys. 1993. – Vol. 65. – P. 1331-1392.
  2. Хохлов В.Н. Хаос и предсказуемость концентраций парниковых газов в атмосфере // Вісник Одеського державного екологічного університету. 2005. – Вип. 1. – С. 11-19.
  3. Kennel M.B., Brown R., Abarbanel H.D.I. Determining embedding dimension for phase-space reconstruction using a geometrical construction // Phys. Rev. A. 1992. – Vol. 45. – P. 3403-3411.
  4. Schreiber T. Interdisciplinary application of nonlinear time series methods // Phys. Rep. 1999. – Vol. 308. – P.1-64.
  5. Farmer J.D., Sidorowich J.J. Exploiting chaos to predict the future and reduce noise // Evolution, Learning, and Cognition / Y.C. Lee (Ed.). – Singapore: World Scientific, 1988. – P.277-330.
  6. Casdagli M. Nonlinear prediction of chaotic time series // Physica D. 1989. – Vol. 35. – P. 335-356.
  7. Goldberg D.E. Genetic Algorithms in Search, Optimization, and Machine Learning – Reading: Addison-Wesley, 1989. – 412 p.
  8. Islam M.N., Sivakumar B. Characterization and prediction of runoff dynamics: a nonlinear dynamical view // Adv. Water Resour. 2002. – Vol. 25. – P. 179-190.
Завантажити повний текст (PDF)