Краткосрочный прогноз концентрации парниковых газов методами теории хаоса

Авторы: Хохлов В.Н.

Год: 2006

Выпуск: 02

Страницы: 5-11

Аннотация

Прогноз методами теории хаоса применяется к концентрациям метана и хлороформа на станции Мейс Хед. Показано, что даже простая методика построения модели дает удовлетворительные результаты прогноза. Сделан вывод о возможности использования такого подхода для временных рядов загрязняющих веществ в атмосфере.

Теги: методы теории хаоса; Парниковые газы

Список литературы

  1. Abarbanel H.D.I., Brown R., Sidorowich J.J. and Tsimring L.Sh. The analysis of observed chaotic data in physical systems // Rev. Mod. Phys. 1993. – Vol. 65. – P. 1331-1392.
  2. Хохлов В.Н. Хаос и предсказуемость концентраций парниковых газов в атмосфере // Вісник Одеського державного екологічного університету. 2005. – Вип. 1. – С. 11-19.
  3. Kennel M.B., Brown R., Abarbanel H.D.I. Determining embedding dimension for phase-space reconstruction using a geometrical construction // Phys. Rev. A. 1992. – Vol. 45. – P. 3403-3411.
  4. Schreiber T. Interdisciplinary application of nonlinear time series methods // Phys. Rep. 1999. – Vol. 308. – P.1-64.
  5. Farmer J.D., Sidorowich J.J. Exploiting chaos to predict the future and reduce noise // Evolution, Learning, and Cognition / Y.C. Lee (Ed.). – Singapore: World Scientific, 1988. – P.277-330.
  6. Casdagli M. Nonlinear prediction of chaotic time series // Physica D. 1989. – Vol. 35. – P. 335-356.
  7. Goldberg D.E. Genetic Algorithms in Search, Optimization, and Machine Learning – Reading: Addison-Wesley, 1989. – 412 p.
  8. Islam M.N., Sivakumar B. Characterization and prediction of runoff dynamics: a nonlinear dynamical view // Adv. Water Resour. 2002. – Vol. 25. – P. 179-190.
Скачать полный текст (PDF)