Algorithm of grain crop shoots formation model

Authors: Sinitsyna V.

Year: 2013

Issue: 15

Pages: 101-109

Abstract

Review of existing grain crop grow models of period from sowing to germination and the algorithm of developed dynamic model that describes the physiological and biochemical processes occurring in seeds during the period are discussed. The structure and the scheme of the model were described in details.

Tags: carbohydrates; embryo; germinating ability; germination; growth; hydrolysis; protein; respiration; seed; seedling; sprout; эндосперм

Bibliography

  1. Антоненко В.С. Динамическое моделирование роста, развития и формирования продуктивности озимой пшеницы. – К.: «АртЭк», 2002. – С.64.
  2. Ковтун И. И., Гласа Н. И., Митрофанов Б.А. Оптимизация условий возделывания озимой пшеницы по интенсивной технологии. – Л.: Гидрометиздат, 1990. – 288 с.
  3. Немченко О. А., Мусаменко Л. И. Моделирование роста и метаболизма растений на ранних этапах органогенеза // Физиология и биохимия культурных растений. – 1982. – Т. 14, №5. С.439 – 445.
  4. Носатовский А.И. Пшеница. – М.: Государственное издательство сельскохозяйственной литературы, 1950. – 408 с.
  5. Павлова В.Н. Моделирование ростовых процессов в период прорастания зерна в рамках моделей «погода – урожай»//Труды ВНИИСХМ. – 1983. – Вып. 8. – С. 28 – 36.
  6. Полуэктов Р.А., Смоляр Э.И., Терлеев В.В., Топаж А.Г. Моделирование продукционного процесса сельскохозяйственных культур. – СПб.: Изд-во С.- Петерб. ун-та, 2006. – 396 с.
  7. Сидоренко О.Д. Математическое моделирование водно-теплового режима и продуктивности агроэкосистемы. – Л.: Гидрометиздат, 1981. – 167 с.
  8. Строганова М.А., Коровин А.И., Полевой А.Н. Динамическая модель расходования запасов эндосперма семян зерновых культур в процессе прорастания и в период до появления всходов//Сельскохозяйственная биология. – 1983. – №1. – С. 126 – 135.
  9. An Index Model for Predicting Seed Germination and Emergence. David M. Alm et.al. Weed Technology, Vol. 7, No. 3 (Jul. – Sep., 1993), pp. 560-569.
  10. InfoCrop: A dynamic simulation model for the assessment of crop yields, losses due to pests, and environmental impact of agro-ecosystems in tropical environments. I. Model description. P.K. Aggarwal et al. / Agricultural Systems 89 (2006), 1–25.
  11. Modeling seedling emergence. F. Forcella et al. / Field Crops Research 67 (2000) 123-139.
  12. Simulating the effects of temperature and seeding depth on germination and emergence of spring wheat. Y.W. Jame, H.W. Cutforth / Agricultural and Forest Meteorology 124 (2004) 207–218.
  13. Simulation of winter wheat yield and its variability in different climates of Europe: A comparison of eight crop growth models. T. Palosuo et al. / Europ. J. Agronomy 35 (2011) 103– 114
Download full text (PDF)