Bulletin of Odessa State Environmental University
- redactor@odeku.edu.ua
- +38 0482 326 758
Proceed to Issue
References
- Sinitsyna V. Modeling of temperature influence on grain crops emergence
- Sinitsyna V. Modeling of grain crops coleoptile growth and development during the period from sowing to emergence
- Sinitsyna V. Algorithm of grain crop shoots formation model
- Naumov M.M. Pattern of growth of general biomass of agricultural cultures built on the basis of logistic curve
- Antonenko V. Modeling of the period of autumn vegetation of a winter wheat
- Naumov M.M. Complete dependence of biological time on photosynthesis and breath of plants
- Polevoy A.N. Mathematical modelling of shoot apex growth of cereal cultures
- Polevoy, A. Mathematical modeling of vegetative and reproductive development of agricultural crops
- Naumov, M.M. Growth of plants and biological time. Results of computations
Papers
Authors: Sinitsyna V.
Pages: 101-108
abstract
Year: 2014
Issue: 17
Title: Modeling of temperature influence on grain crops emergence
Abstract
Influence of temperature on grain crop emergence is reviewed. The results of numerical experiment of agrometeorological factors influence modeling on water imbibition of seed and coleoptile elongation are represented.
Authors: Sinitsyna V.
Pages: 101-108
Tags: coleoptile; emergence; growth; seed; swelling; эндосперм
- Алексейчук Г. Н. Индуцирование стрессоустойчивости растений ячменя при прорастании семян: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата биологических наук / Алексейчук Галина Николаевна; Национальная Академия наук Беларуси, Институт экспериментальной ботаники им. В. Ф. Купревича. – Минск, 1999. – 20 с.
- Антоненко В.С. Динамическое моделирование роста, развития и формирования продуктивности озимой пшеницы. – К.: «АртЭк», 2002. – С.64.
- Дмитренко В.П. Влияние температуры воздуха па продолжительность периода посев – всходы зерновых культур. – Труды УкрНИГМИ. – 1961. – Вып. 22. – С.19 – 31.
- Коган Ф. Н. Расчет урожая яровой пшеницы по метеорологическим данным в районах резко континентального климата //Метеорология и гидрология.–1966.–Т. 10.–С. 14-19.
- Лысенко Т.Д. Стадийное развитие растений. – М.: Сельхозиздат, 1952. – 34 с.
- Мушкетова О.В., Казакова А.С. Поглощение воды семенами ярового ячменя на этапе физического набухания // Вестник аграрной науки Дона. – 2009. – № 1. –С. 39–43.
- Настанова гідрометеорологічним станціям і постам. Вип. 11. Агрометеорологічні спостереження. – Київ: Держгідрометслужба, 2007. – 362 с.
- Немченко О. А., Мусаменко Л. И. Моделирование роста и метаболизма растений на ранних этапах органогенеза // Физиология и биохимия культурных растений. – 1982. – Т. 14, №5. С.439 – 445.
- Носатовский А.И. Пшеница. – М.: Государственное издательство сельскохозяйственной литературы, 1950. – 408 с.
- Павлова В.Н. Моделирование ростовых процессов в период прорастания зерна в рамках моделей «погода – урожай»//Труды ВНИИСХМ. – 1983. – Вып. 8. – С. 28 – 36.
- Польовий А.Н. Динамічна модель проростання насіння та формування сходів зернових культур //
Український гідрометеорологічний журнал. – 2008. – №3. – С. 75 – 84. - Полевой В.В. Физиология растений. – М., Высшая школа, 1989. – 464 с.
- Полуэктов Р.А. Моделирование продукционного процесса сельскохозяйственных культур / Р.А. Полуэктов, Э.И. Смоляр, В.В. Терлеев, А.Г. Топаж. – СПб.: Изд-во С.-Петерб. ун-та, 2006. – 396 с.
- Смиловенко А.А. Семеноводство с основами селекции полевых культур: учеб. пособие / А.А. Смиловенко. – М.: ИКЦ «МарТ», 2004. – 240 с.
- Строганова М.А., Коровин А.И., Полевой А.Н. Динамическая модель расходования запасов эндосперма семян зерновых культур в процессе прорастания и в период до появления всходов//Сельскохозяйственная биология. – 1983. – №1. – С. 126 – 135.
- Третьяков Н.Н. Физиология и биохимия сельскохозяйственных растений / Н.Н. Третьяков, Е.И. Кошкин, Н.М. Макрушин и др. – М.: Колос, 1998. – 640 с.
- Физиология сельскохозяйственных растений. Т. 4:Физиология пшеницы / Отв. ред. тома П.А. Генкель. – 1969 – 555 с.
- Физиология сельскохозяйственных растений. Т. 5. Физиология кукурузы и риса / Отв. ред. тома Б.А. Рубин. – М.: Издательство Московского университета, 1969. – 416 с.
- Чирков Ю.И. Агрометеорологические условия и продуктивность кукурузы. – Л.: Гидрометиздат, 1969. – 251 с.
- Aggarwal P.K. et al. InfoCrop: A dynamic simulation model for the assessment of crop yields, losses due to pests, and environmental impact of agro-ecosystems in tropical environments. I. Model description. /Agricultural Systems. – № 89. – 2006. – P. 1–25.
- David M. Alm et.al. An Index Model for Predicting Seed Germination and Emergence. / Weed Technology. – Vol. 7. – № 3. – 1993. – P. 560–569.
- de Jong R., Best K.F. The effect of soil water potential, temperature and seedling depth on seedling emergence of wheat. / Can. J. Soil Sci. 59, 1979. – P. 259 – 264.
- Forcella F. et al. Modeling seedling emergence. / Field Crops Research. – Vol. 67. – 2000. – P. 123 – 139.
- Jame Y. W., Cutforth H. W. Simulating the effects of temperature and seeding depth on germination and emergence of spring wheat //Agricultural and Forest Meteorology. – Т. 124. – №3. – 2004. – P. 207 218.
- Palosuo T. et al. Simulation of winter wheat yield and its variability in different climates of Europe: A comparison of eight crop growth models. / Europ. J. Agronomy. – Vol. 635. – 2011. – P. 103 – 114.
- Seefeldta S. S., Kidwellb K. K., Wallerc J. E. Base growth temperatures, germination rates and growth response of contemporary spring wheat (Triticum aestivum L.) cultivars from the US Pacific Northwest. / Field Crops Research. – № 75. – 2002. – P. 47 – 52.
Modeling of grain crops coleoptile growth and development during the period from sowing to emergence
Authors: Sinitsyna V.
Pages: 75-82
abstract
Year: 2013
Issue: 16
Title: Modeling of grain crops coleoptile growth and development during the period from sowing to emergence
Abstract
Review of existing grain crop grow models of period from sowing to germination and the algorithm of developed dynamic model that describes the physiological and biochemical processes occurring in seeds during the period are discussed. The structure and the scheme of the model were described in details.
Authors: Sinitsyna V.
Pages: 75-82
Tags: coleoptile; embryo; emergence; growth; seed; seedling; sprout; эндосперм
- Антоненко В.С. Динамическое моделирование роста, развития и формирования продуктивности озимой пшеницы. – К.: «АртЭк», 2002. – С.64.
- Немченко О. А., Мусаменко Л. И. Моделирование роста и метаболизма растений на ранних этапах органогенеза // Физиология и биохимия культурных растений. – 1982. – Т. 14, №5. С.439 –445.
- Носатовский А.И. Пшеница. – М.: Государственное издательство сельскохозяйственной литературы, 1950. – 408 с.
- Павлова В.Н. Моделирование ростовых процессов в период прорастания зерна в рамках моделей «погода – урожай»//Труды ВНИИСХМ. – 1983. – Вып. 8. – С. 28 – 36.
- Польовий А.Н. Динамічна модель проростання насіння та формування сходів зернових культур // Український гідрометеорологічний журнал. – 2008. – №3. – С. 75 – 84.
- Полуэктов Р.А., Смоляр Э.И., Терлеев В.В., Топаж А.Г. Моделирование продукционного процесса сельскохозяйственных культур. – СПб.: Изд-во С.-Петерб. ун-та, 2006. – 396 с.
- Строганова М.А., Коровин А.И., Полевой А.Н. Динамическая модель расходования запасов эндосперма семян зерновых культур в процессе прорастания и в период до появления всходов//Сельскохозяйственная биология. – 1983. – №1. – С. 126 – 135.
- An Index Model for Predicting Seed Germination and Emergence. David M. Alm et.al. Weed Technology, Vol. 7, No. 3 (Jul. – Sep., 1993), pp. 560-569.
- InfoCrop: A dynamic simulation model for the assessment of crop yields, losses due to pests, and environmental impact of agro-ecosystems in tropical environments. I. Model description. P.K. Aggarwal et al. / Agricultural Systems 89 (2006), 1–25.
- Modeling seedling emergence. F. Forcella et al. / Field Crops Research 67 (2000) 123-139.
- Simulation of winter wheat yield and its variability in different climates of Europe: A comparison of eight crop growth models. T. Palosuo et al. / Europ. J. Agronomy 35 (2011) 103 – 114
Authors: Sinitsyna V.
Pages: 101-109
abstract
Year: 2013
Issue: 15
Title: Algorithm of grain crop shoots formation model
Abstract
Review of existing grain crop grow models of period from sowing to germination and the algorithm of developed dynamic model that describes the physiological and biochemical processes occurring in seeds during the period are discussed. The structure and the scheme of the model were described in details.
Authors: Sinitsyna V.
Pages: 101-109
Tags: carbohydrates; embryo; germinating ability; germination; growth; hydrolysis; protein; respiration; seed; seedling; sprout; эндосперм
- Антоненко В.С. Динамическое моделирование роста, развития и формирования продуктивности озимой пшеницы. – К.: «АртЭк», 2002. – С.64.
- Ковтун И. И., Гласа Н. И., Митрофанов Б.А. Оптимизация условий возделывания озимой пшеницы по интенсивной технологии. – Л.: Гидрометиздат, 1990. – 288 с.
- Немченко О. А., Мусаменко Л. И. Моделирование роста и метаболизма растений на ранних этапах органогенеза // Физиология и биохимия культурных растений. – 1982. – Т. 14, №5. С.439 – 445.
- Носатовский А.И. Пшеница. – М.: Государственное издательство сельскохозяйственной литературы, 1950. – 408 с.
- Павлова В.Н. Моделирование ростовых процессов в период прорастания зерна в рамках моделей «погода – урожай»//Труды ВНИИСХМ. – 1983. – Вып. 8. – С. 28 – 36.
- Полуэктов Р.А., Смоляр Э.И., Терлеев В.В., Топаж А.Г. Моделирование продукционного процесса сельскохозяйственных культур. – СПб.: Изд-во С.- Петерб. ун-та, 2006. – 396 с.
- Сидоренко О.Д. Математическое моделирование водно-теплового режима и продуктивности агроэкосистемы. – Л.: Гидрометиздат, 1981. – 167 с.
- Строганова М.А., Коровин А.И., Полевой А.Н. Динамическая модель расходования запасов эндосперма семян зерновых культур в процессе прорастания и в период до появления всходов//Сельскохозяйственная биология. – 1983. – №1. – С. 126 – 135.
- An Index Model for Predicting Seed Germination and Emergence. David M. Alm et.al. Weed Technology, Vol. 7, No. 3 (Jul. – Sep., 1993), pp. 560-569.
- InfoCrop: A dynamic simulation model for the assessment of crop yields, losses due to pests, and environmental impact of agro-ecosystems in tropical environments. I. Model description. P.K. Aggarwal et al. / Agricultural Systems 89 (2006), 1–25.
- Modeling seedling emergence. F. Forcella et al. / Field Crops Research 67 (2000) 123-139.
- Simulating the effects of temperature and seeding depth on germination and emergence of spring wheat. Y.W. Jame, H.W. Cutforth / Agricultural and Forest Meteorology 124 (2004) 207–218.
- Simulation of winter wheat yield and its variability in different climates of Europe: A comparison of eight crop growth models. T. Palosuo et al. / Europ. J. Agronomy 35 (2011) 103– 114
Authors: Naumov M.M.
Pages: 63-72
abstract
Year: 2010
Issue: 09
Title: Pattern of growth of general biomass of agricultural cultures built on the basis of logistic curve
Abstract
The longperiods dynamic pattern of growth of general dry biomass of agricultural cultures is offered, in a basis which the equalization of logistic curve, based on supposition about the swaying processes of biological time of plants in ontogenesis, lies to. The period of vibrations of biological time and amplitude of vibrations are wholly and fully determined by tension of factors of external environment. Research of model is conducted and positive estimation of its adequacy is got to the real object of researches. It is accounted for the fact of parabolic dependence of growth of biomass from the state of tension of factors of external environment. Differential equalization of vibrations of biological time in ontogenesis of plants is given.
Authors: Naumov M.M.
Pages: 63-72
Tags: biological time; development; factors of environment; growth; logistic curve; oscillation; productivity; sunflower
- Наумов М.М. Векторный характер биологического времени растений. // Метеорологія, кліматологія та гідрологія, – Одеса, „Екологія”, -2004, – Вип. 48, -С. 226-234.
- Наумов М.М. Векторный характер биологического времени растений. Циркуляция биологического времени. // Метеорологія, кліматологія та гідрологія, – Київ, КНТ, – 2005, – Вип. 49, – С. 328-339.
- Обручева Н.В., Ковалёв А.Г. О физиологической интерпретации сигмоидных кривих роста органов растений. // Физиология растений, – 1979, – Т. 26, – Вып. 5, – С. 1029-1043.
- Сиротенко О.Д. Математическое моделирование водно-теплового режима и продуктивности агроэкосистем. – Ленинград, Гидрометеоиздат, – 1981, – 167 С.
- Полевой А.Н. Теория и расчет продуктивности сельскохозяйственных культур. – Ленинград, Гидрометеоиздат, – 1983, – 175 С.
- Константинов А.Р. Погода, почва и урожай озимой пшеницы. – Ленинград, Гидрометеоиздат, – 1978, – 263 С.
- Наумов М.М. Рост растений и биологическое время. // Вісник ОДЕКУ, – 2005, – Вип.. 1, – С. 72-78.
- English S.D., McWilliam J.R., Smith R.C.G., Davidson J.L. Photosynthesis and partitioning of dry matter in sunflower. // Aust. J. Plant Physiol. – 1979. – № 6. – Р. 149-164.
- Horie T. Simulation of sunflower growth. // Bull. Natl. Inst. Agric. Sci. – 1977. –Ser A-24. – P. 45-70.
- Венцкевич Г.З. Из опыта работ по критической обработке фенологического материала агрометеорологических ежегодников. // Труды ЦИП, – 1960, – Вып. 98, – С. 99-108.
Authors: Antonenko V.
Pages: 133-139
abstract
Year: 2009
Issue: 08
Title: Modeling of the period of autumn vegetation of a winter wheat
Abstract
Influence of environment factors on processes of photosynthesis, breath, growth of winter wheat is modeled. Growth of the main thing and lateral shoots is considered.
Authors: Antonenko V.
Pages: 133-139
Tags: breath; growth; photosynthesis; roots; shoots; soil moisture; solar radiation; temperature
- Антоненко В.С. Агрометеорологический мониторинг посевов сельскохозяйственных культур в Украине с применением аэрокосмических методов. – Киев: “АртЭк”, 2002. – 307 с.
- Галямин Е.П. Оптимизация оперативного распределения водных ресурсов в орошении.–Л.: Гидрометеоиздат, 1981.-272 с.
- Долгий–Трач В.А., Федорова А.И. Моделирование процессов роста и развития озимой пшеницы в осенний период //Труды ВНИИСХМ.– 1990.– Вып. 26.– С.59-69.
- Ковтун И.И., Гойса Н.И., Митрофанов Б.А. Оптимизация условий возделывания озимой пшеницы по интенсивной технологии. – Л.: Гидрометеоиздат, 1990. – 288 с.
- Польовий А.М. Моделювання гідрометеорологічного режиму та продуктивності агроекосистем. – Київ: КНТ, 2007. – 344 с.
- Сепп Ю.В. Динамическая модель формирования урожая картофеля //Динамическое моделирование в агрометеорологии. – Л.: Гидрометеоиздат, 1982. – С. 44–48.
- Тооминг Х.Г. Солнечная радиация и формирование урожая. – Л.: Гидрометеоиздат, 1977. – 200 с.
- Тооминг Х.Г. Экологические принципы максимальной продуктивности посевов. – Л.: Гидрометеоиздат, 1984. – 264 с.
- Торнли Дж. Г.М. Математические модели в физиологии растений. – Киев: Наукова Думка, 1982. – 310 с.
- Уланова Е.С. Методика оценки сложившихся и ожидаемых агрометеорологических условий развития и роста озимых в осенний период //Сборник методических указаний. – Л.: Гидрометеоиздат, 1957. – С. 93–104.
- Brouwer R., de Wit C.T. A simulation model of plant growth with special attention to root growth and its consequences. //In.: Root Growth. – London: Butter worth, 1969. – 450 p.
- Charles–Edwards D.A. The mathematics of photosynthesis and productivity. – London etc.: Acad. Press, 1981. – 127 p.
- Curry R.B. Dynamic simulation of plant growth. I. Development of a model. //Trans. ASAE, 1971. – V. 14. – № 5. – P. 946–959.
- McCree K. J. An equation for the rate of respiration white clover plants growth under controlled conditions. //In: Prediction and measurement of photosynthetic productivity. – Wageningen, PUDOC, 1970. – P. 221–229.
- Reynolds J. F., Thornley J. H. M. A shoot: root-partitioning model. //Ann. Bot., 1982, v. 49, № 5. P. 585–597.
- Thornley J. H. M. Mathematical models in plant physiology. A quantitative approach to problems in plant and crop physiology. – London, New-York, Acad. Press, 1976.– 318 p.
Authors: Naumov M.M.
Pages: 91-100
abstract
Year: 2009
Issue: 07
Title: Complete dependence of biological time on photosynthesis and breath of plants
Abstract
In work, on the basis of the analysis of a logistical curve of growth of plants communication between processes of current of biological time and gas exchange of plants is given. It is considered, that gas exchange of plants depends on set of factors of an environment. The numerical experiments, giving concrete values of communication of photosynthesis, breath and an axis of biological time are lead
Authors: Naumov M.M.
Pages: 91-100
Tags: a logistical curve; biological time; breath; development; growth; photosynthesis; productional process
- Сабинин Д.А. Избранные труды по минеральному питанию растений. Из-во «Наука», – Москва, – 1971, 512 с.
- Синнот Э. Морфогенез растений. Из-во иностранной литературы, – Москва, – 1963, – 603 с.
- Леопольд А. Рост и развитие растений. Из-во «Мир», – Москва, – 1968, 494 с.
- Мокроносов А.Т. Фотосинтетическая функция и целостность растительного организма. Из-во «Наука», -Москва, -1983, 63 с.
- Обручева Н.В., Ковалев А.Г. Клеточный анализ сигмоидной кривой роста корня. // ДАН СССР, -1975, т.225, №5, с.1213-1216.
- Франс Дж., Торнли Дж.Х.М. Математические модели в сельском хозяйстве. Агропромиздат, – Москва, – 1987, -400 с.
- Полевой А.Н. Теория и расчет продуктивности сельскохозяйственных культур. Гидрометеоиздат, – Ленинград, – 1983, – 175 с.
- Наумов М.М. Векторный характер биологического времени растений. Циркуляция биологического времени. // Метеорологія, кліматологія та гідрологія, – 2005, вип. 49, с.328-339.
- Венцкевич Г.З. Из опыта работ по критической обработке фенологического материала агрометеорологических ежегодников. // Труды ЦИП, -1960, вып.98, с.99-108.
- Дмитренко В.П. О совместном учете влияния факторов внешней среды на продолжительность межфазных периодов растений. // Труды УкрНИГМИ, – 1987, вып. 223, с.3-23.
- Шиголев А.А. Температура как количественный агрометеорологический показатель скорости развития растений и некоторых элементов их продуктивности. // Труды ЦИП, – 1957, вып.53, с.75-81.
- Чирков Ю.И. Агрометеорологические условия и продуктивность кукурузы. – Гидрометеоиздат, – Ленинград, -1969, -251с.
- Уланова Е.С. Агрометеорологические условия и урожайность озимой пшеницы. – Гидрометеоиздат, -Ленинград, – 1975, – 302 с.
- Наумов М.М. Онтогенез, фотосинтез, дыхание и биологическое время в культуре подсолнечника. // Метеорология, климатология и гидрология, -1999, вып.39, с.185-200.
- Наумов М.М. Рост растений и биологическое время. // Вісник ОДЕКУ, – 2005, вип.1, с.72-78.
- Тооминг Х.Г. Экологические принципы максимальной продуктивности посевов. – Ленинград, – 1984, – 264 С.
- Davidson J.L., Philip J.R. Light and pasture growth. –In.: Climatology and microclimatology. UNESCO, 1958, P.181-187.
- Полевой В.В. Физиология растений. –«Высшая школа», – Москва, – 1989, -464 с.
Authors: Polevoy, A.
Pages: 91-99
abstract
Year: 2008
Issue: 05
Title: Mathematical modeling of vegetative and reproductive development of agricultural crops
Abstract
Development of the plant is considered as process of realization programmed in genome changes functional and morphogenetic activity. Development is determined by conditions of an environment.
Authors: Polevoy, A.
Pages: 91-99
Tags: a cone of increase; assimilates; biomass; growth; leaves; photosynthesis; phytomer; roots; steams
- Добрачев Ю.П., Бурдюгов В.Г. и др. Построение и испытание модели продукционного процесса зерновых культур, включающей описание элементов органогенеза //Сельскохозяйственная биология. –1985. – № 8. – С. 102–106.
- Кан Н.А. Органогенез и морфологическая структура посевов злаков в моделях погода – урожай. – С-Пб.: Гидрометеоиздат, 1992. – 133 с.
- Кан Н.А., Кан Е.Е. Имитационная модель роста фитомера как элемента морфологической структуры злакового растения //В кн.: Высокоинтенсивное использование орошаемых земель. – Новочеркасск: 1981. – С. 135–138.
- Куперман Ф.М. Морфофизиология растений. – М.: Высшая школа, 1977. – 288 с.
- Полевой А.Н. Теория и расчет продуктивности сельскохозяйственных культур. – Л.: Гидрометеоиздат, 1983. – 175 с.
- Сабинин Д.А. Физиология развития растений. – М.: Изд-во АН СРСР, 1963. – 196 с.
- Серебрякова Т.И. Морфогенез побегов и эволюция жизненных форм злаков. – М.: Наука, 1971. – 360 с.
- Сиротенко О.Д., Абашина Е.В., Добрачев Ю.П. Двухфондовая феноменологическая модель морфогенеза и продуктивности яровой пшеницы //Труды ВНИИСХМ. – 1985. – Вып. 10. – С. 26–42.
- Чайлахян М.X. Внутренние факторы розвития растений //Успехи современной биологии. – 1967. – Т. 63. В. 2. – С. 202–231.
- Сhаr1еs-Еdwards D.А., Сосkshu11 K.А., Ноrrіdge J.S. A model of flowering in Chrysanthemum //Ann. Bot., 1979. – Vol. 44. N 5. – Р. 557–566.
- Сhаr1еs-Еdwards D.А. An hypothesis about control of flowering //Ann. Bot., 1983. – Vol. 52. N 1. – P. 105–107.
- Dayan W., Keulen van H., Dovret A. Tiller dynamics and growth of Rhodes grass after defoliation: a model named TILDYN //Agroecosystems, 1981.– Vol. 7. N 2.– P. 197–208.
- Keulen van H. A deterministic approach to modeling of organogenesis in wheat //In.: Simulation of plant growth and crop production.– Wageningen: Pudoc, 1982.– P.151–155.
- Landsberg J.J. Effects of weather on plant development //In.: Environs effects on crop physical. – London etc.: Acad. Press, 1975 – P. 289–307.
- Spiertz J.H.J. Ear development assimilates supply and grain growth of wheat //In.: Simulation of plant growth and crop production.– Wageningen: Pudoc, 1982.– P.136–144.
- Thornley J.H.M. Mathematical models in plant physiology. A quantitative approach to problem in plant and crop physiology. – London – New York, Acad. Press, 1976.– 318 p.
- Тhоrn1еy J.H.М., Сосkshu11 K.A. A catastrophe model for the switch from vegetative to reproductive growth in the shoot apex.– Ann. Bot. 1980. – Vol. 46.– N 3.– Р. 333–341.
- Тhоrn1еy J.H.М. Organogenesis //In: Mathematics and Plant Physiology. – London etc.: Acad. Press, 1981. – P. 44–65.
Authors: Naumov, M.M.
Pages: 101-107
abstract
Year: 2006
Issue: 02
Title: Growth of plants and biological time. Results of computations
Abstract
Numerical computation of sunflower development rate subject to the factors of light, warmth and moisture is given analysis in the paper. The suggested computation of the development rate could be used at making prognoses for onset of phenological phases of development of crops, and currently can be used at computations of biological time axis in dynamic models for productional process of plants.
Authors: Naumov, M.M.
Pages: 101-107
Tags: biological time; development; growth; photosynthesis; productional process of plants; respiration
- Наумов М.М. Рост растений и биологическое время. // Вісник Одеського державного екологічного університету, 2005, Вип.. 1, С.72-78.
- Наумов М.М. Прогноз урожайности семян подсолнечника на основе математической модели продукционного процесса. В кн.: Гідрометеорологія і охорона навколишнього середовища – 2002. Доповіді до ювілейної міжнародної конференції. 2003, Ч.1, -С.264-270.