Аналіз і прогноз антропогенного впливу на повітряний басейн промислового міста на основі мето-дів теорії хаосу: Математичні основи

Автори: Глушков О.В.

Рік: 2013

Випуск: 16

Сторінки: 5-11

Анотація

З метою розвитку теоретичних основ загального апарату аналізу та прогнозу впливу антропогенного навантаження на стан атмосфери промислового міста і розробки нової схеми моделювання властивос-тей полів концентрацій забруднюючих повітряний басейн речовин на основі методів теорії хаосу, вико-нано аналіз тестів на наявність хаосу в системі (повітряний басейн промислового міста) і викладено удосконалену методику відновлення фазового простору.

Теги: анализ и прогноз; екологічний стан; забруднюючі речовини; методи теорії хаосу; повітряний басейн промислового міста; часові ряди концентрацій

Список літератури

  1. Бунякова Ю.Я, Глушков А.В. Анализ и прогноз влияния антропогенных факторов на воздушный бассейн промышленного города.- Одесса: Экология, 2010.-256с.
  2. Глушков А.В., Хохлов В.Н.,Сербов Н.Г, Бунякова Ю.Я, Балан А.К., Баланюк Е.П. Низкоразмерный хаос во временных рядах концентраций загрязняющих веществ в атмосфере и гидросфере// Вестник Одесского гос. экологического ун-та.-2007.-N4.-C.337-348.
  3. Glushkov A.V., Khokhlov V.N., Prepelitsa G.P., Tsenenko I.A. Temporal variability of the atmosphere ozone content: Effect of North-Atlantic oscillation// Optics of atmosphere and ocean.-2004.-Vol.14.-Р.219-223.
  4. Sivakumar B. Chaos theory in geophysics: past, present and future // Chaos, Solitons & Fractals.- 2004.-Vol.19.-P.441-462.
  5. Chelani A.B. Predicting chaotic time series of PM10 concentration using artificial neural network // Int. J. Environ. Stud.-2005.-Vol.62.-P.181-191.
  6. Gottwald G.A., Melbourne I. A new test for chaos in deterministic systems// Proc. Roy. Soc. London. Ser. A. Mathemat. Phys. Sci.- 2004.-Vol.460.-P.603-611.
  7. Packard N.H., Crutchfield J.P., Farmer J.D., Shaw R.S. Geometry from a time series// Phys. Rev. Lett. -1980.-Vol.45.-P.712-716.
  8. Sauer T., Yorke J., Casdagli M. Embedology// J. Stat. Phys.-1991.-Vol.65.-P.579-616.
  9. Abarbanel H.D.I., Brown R., Sidorowich J.J., Tsimring L.Sh. The analysis of observed chaotic data in physical systems // Rev. Mod. Phys.-1993.-Vol.65.- P.1331-1392.
  10. Mañé R. On the dimensions of the compact invariant sets of certain non-linear maps// Dynamical systems and turbulence, Warwick 1980. Lecture Notes in Mathematics No. 898 / D.A. Rand, L.S. Young (Eds.). – Berlin: Springer, 1981.-P.230-242.
  11. Takens F. Detecting strange attractors in turbulence // Dynamical systems and turbulence, Warwick 1980. Lecture Notes in Mathematics No. 898 / D.A. Rand, L.S. Young (Eds.). – Berlin: Springer, 1981.-P.366-381.
  12. Gallager R.G. Information theory and reliable communication.- NY: Wiley, 1968.- 608p.
  13. Fraser A.M., Swinney H. Independent coordinates for strange attractors from mutual information // Phys. Rev. A.-1986.-Vol.33.-P.1134-1140.
  14. Schreiber T. Interdisciplinary application of nonlinear time series methods // Physics Rep.- 1999.-Vol.308.-P.1-64.
  15. Grassberger P., Procaccia I. Measuring the strangeness of strange attractors// Physica D. – 1983.-Vol.9.-P.189-208.
  16. Kennel M., Brown R., Abarbanel H. Determining embedding dimension for phase-space reconstruction using a geometrical construction// Phys. Rev. A.-1992.-Vol.45.-P.3403-3411.
  17. Glushkov A.V., Loboda N.S., Khokhlov V.N. Using meteorological data for reconstruction of annual runoff series over an ungauged area: Empirical orthogonal functions approach to Moldova-Southwest Ukraine region//Atmospheric Research (Elsevier).-2005.-Vol.77.-P.100-113.
  18. Glushkov A.V., Loboda N.S., Khokhlov V.N., Lovett L. Using non-decimated wavelet decomposition to analyze time variations of North Atlantic Oscillation, eddy kinetic energy, and Ukrainian precipitation // Journal of Hydrology (Elsevier).-2006.-Vol.322.-P.14-24.
Завантажити повний текст (PDF)