- redactor@odeku.edu.ua
- +38 0482 326 758
Оглавление
- Иванов С. В., Рубан И. Г., Паламарчук Ю. О. Количественный прогноз осадков с ассимиляцией радарных измерений в модели HARMONIE
Статьи
Представлено дальнейшее развитие системы ассимиляции данных в оперативной численной прогностической конвективно-разрешающей модели HARMONIE за счет включения в нее радарных измерений. Основное внимание уделено, во-первых, общему вкладу ассимиляции радарных измерений в количественный прогноз осадков; во-вторых, сравнению результатов численных экспериментов с использованием различных методов предварительной обработки радиоэха в системе отслеживания измерений. Рассмотрены два способа препроцессинга. Для сокращения объема входных данных применены методы “простого прореживания” и “супернаблюдения”. Выполнено сравнение тестовых численных экспериментов с контрольным, в котором радарные измерения не включены в модуль ассимиляции данных. Результаты показали, что использование отражательных характеристик атмосферы на этапе формирования начальных условий модели позволяет повысить точность воспроизведения микрофизических процессов в атмосфере за счет коррекции величины содержания влаги в нижней тропосфере. В наиболее интенсивных очагах осадков тестовые эксперименты дали оценки на 10 мм/12 часов выше в сравнении с контрольными расчетами. Вертикальные профили содержания влаги в атмосфере показали, что основное увеличение расчетных значений имеет место в слое между 850 и 600 hPa. В очаге осадков такое увеличение интенсивности примерно соответствует значению 5-7 мм / час. Коррекция влагосодержания в средней тропосфере позволила увеличить количественные оценки осадков на поверхности и приблизить их к значениям ретроспективного анализа. Однако, результаты численных расчетов чувствительны к выбору метода препроцессинга и внутренних параметров. Оптимизацию такого выбора с учетом разрешения модельной сетки и пространственных особенностей атмосферного потока предполагается выполнить на следующем этапе исследований.
- Kalnay E. Atmospheric Modeling, Data Assimilation and Predictability. United Kingdom: Cambridge University Press, 2003. 341 p.
- Lorenc A. C. Analysis methods for numerical weather prediction. Quart. J. R. Meteorol. Soc., 1986, no. 112, pp. 1177–1194.
- Ivanov S., Palamarchuk J. Fine-scale precipitation structure of a cold front and the problem of the representativeness error. Advances in Geosciences, 2007, no. 10, pp. 3–8.
- Liu Z. Q. Rabier F. The potential of high-density observations for numerical weather prediction: a study with simu-lated observations. Quart. J. R. Meteorol. Soc., 2003. no. 129, pp. 3013–3035.
- Desroziers G., Ivanov S. Diagnosis and adaptive tuning of information error parameters in a variational assimilation. Quart. J. R. Meteorol. Soc., 2001, no. 127, pp. 1433–1452.
- Berger H., Forsythe M., Eyre J., Healy S. Proceedings of the seventh international winds workshop. Helsinki, Finland, EUM, 2004, p. 42, pp. 119–126. www.eumetsat.int/ Home/Main/Publications/
- Seko H., Kawabata T., Tsuyuki T., Nakamura H., Koizumi K. Impacts of GPS-derived water vapor and radial wind measured by Doppler radar on numerical prediction of precipitation. J. Meteorol. Soc. Jpn., 2004, no. 82, pp. 473–489.
- Salonen K., Jarvinen H., Haase G., Niemela S., Eresmaa R. Doppler radar radial winds in HIRLAM. Part II: Optimizing the super-observation processing. Tellus, 2009, vol. 61 (2), pp. 288–295.
- Bengtsson L., Andrae U., Aspelien T., Batrak Yu., Calvo J., de Rooy W., Gleeson E., Hansen-Sass B., Homleid M., Hortal M., Ivarsson K.-I., Lenderink G., Niemelä S., Nielsen K.P., Onvlee J., Rontu L., Samuelsson P., Muñoz D. S., Subias A., Tijm S., Toll V., Yang X., Køltzow M. O. The HARMONIE-AROME model configuration in the ALADIN-HIRLAM NWP system. Mon. Wea. Rev., 2017, no. 145, pp. 1919-1935.
- Seity Y., Brousseau P., Malardel S., Hello G., Bénard P., Bouttier F., Lac C., Masson V. The AROME-France Convective-Scale Operational Model. Mon. Wea. Rev., 2011, no. 139, pp. 976–999.