Bulletin of Odessa State Environmental University
- redactor@odeku.edu.ua
- +38 0482 326 758
Proceed to Issue
References
- Dronova E., Kostiykevych T., Vasilyev S., Dyahovets V. Simulation of the formation of agro-ecological level of potential yield of winter wheat in the steppe zone of Ukraine
- A.V. Glushkov, N.G. Serbov, I.A. Shakhman, A.K. Balan, V.F. Mansarliyskii, A.A. Dudinov Chaos-geometric method in short-range forecast of hyrdo- atmospheric pollutants: Advanced estimates
- Mouradian O.L. Features modeling of grapevine moth (Lobesia botrana) on grapes plant
- Bardan S.I., Serbov N.G. Fractals in biogeographically regularities defining forming of structure bacterial community of the winter plankton on example of the Pechora sea
- Tuchkovenko Yu. S., Kushnir D. Modeling of wind-driven circulation of water in the Tiligul estuary
- Polevoy, A. Method of an estimation of agroclimatic conditions and efficiency of functioning of farms
- Ivanova, E.V., and A.L. Kazakov The describing of atmospherical boundary layer structure over the sea, using non-stationary mathematical model
Papers
Authors: Dronova E., Kostiykevych T., Vasilyev S., Dyahovets V.
Pages: 74-78
abstract
Year: 2014
Issue: 18
Title: Simulation of the formation of agro-ecological level of potential yield of winter wheat in the steppe zone of Ukraine
Abstract
An analysis calculating the potential yield of winter wheat in the south of Ukraine in terms of mean growing season based agrochemical characteristics of the main types of soil zone. According to our calculations, the potential yield of winter wheat on soils of the south of Ukraine may take up to 46 kg/ha.
Authors: Dronova E., Kostiykevych T., Vasilyev S., Dyahovets V.
Pages: 74-78
Tags: a potential crop; modeling; soil types; winter wheat
- Агрокліматичний довідник по Миколаївській області (1986 – 2005рр.). – Одеса: Астропринт, 201. – 192 с.
- Полевой А.Н. Теория и расчет продуктивности сельскохозяйственных культур. – Л.: Гидрометеоиздат, 1983. – 175 с.
- Польовий А.М. Сільськогосподарська метеорологія. – Одеса: «ТЕС», 2012. – 630 с.
- Польовий А.М. Моделювання гідрометеорологічного режиму та продуктивності агроекосистем. – Одеса: Екологія, 2013. – 430 с.
- Тооминг Х.Г. Экологические принципы максимальной продуктивности посевов. – Л.: Гидрометеоиздат, 1984. – 264с.
- Уланова Е.С. Методы оценки агрометеорологических условий и прогноз урожайности зерновых культур. Л.: Гидрометеоиздат, 1988.
Authors: A.V. Glushkov, N.G. Serbov, I.A. Shakhman, A.K. Balan, V.F. Mansarliyskii, A.A. Dudinov
Pages: 198-203
abstract
Year: 2014
Issue: 18
Title: Chaos-geometric method in short-range forecast of hyrdo- atmospheric pollutants: Advanced estimates
Abstract
Within the chaos-geometric approach there are obtained improved data on the analysis and forecasting chaotic fluctuations in the time series of concentrations of nitrogen dioxide and sulfur dioxide in the atmosphere of the Gdansk region.
Authors: A.V. Glushkov, N.G. Serbov, I.A. Shakhman, A.K. Balan, V.F. Mansarliyskii, A.A. Dudinov
Pages: 198-203
Tags: chaos-geometric approach; hydro-and atmosphere pollution; modeling
- Sivakumar B. Chaos theory in geophysics: past, present and future // Chaos, Solitons & Fractals.-2004.-Vol.19(2).-P.441-462.
- Kennel M.B., Brown R., Abarbanel H. Determining embedding dimension for phase-space reconstruction using a geometrical construction//Phys.Review A.-1992.-Vol.45.- 3403-3411.
- Bunyakova Yu.Ya, Glushkov A.V. , Analysis and forecast of the impact of anthropogenic factors on air industrial goroda.-Odessa: Ecology.-2010.-256С.
- Khokhlov V.N., Glushkov A.V., Loboda N.S., Bunyakova Yu.Ya. Short-range forecast of atmospheric pollutants using non-linear prediction method// Atmospheric Environment (Elsevier).-2008.-Vol. 42.-P.7774-7788.
- Lanfredi M., Macchiato M., Searching for low dimensionality in air pollution time series// Europhys.Lett.-1997.-Vol.97.-P.589-594.
- Koçak K., Şaylan L., Şen O., Nonlinear time series prediction of O3 concentration in Istanbul//Atmospheric Environment (Elsevier).-2000.-Vol.34.-P.1267-1271.
- Gallager R.G., Information theory and reliable communication.-N-Y.: Wiley.-1986.-320P.
- Grassberger P., Procaccia I., Measuring the strangeness of strange attractors//Physica D.- 1983.-Vol.9.-P.189–208.
- Sivakumar B. Chaos theory in geophysics: past, present and future // Chaos, Solitons & Fractals.-2004.-Vol.19(2).-P.441-462.
- Chelani A.B. Predicting chaotic time series of PM10 concentration using artificial neural network // Int. J. Environ. Stud.-2005.-Vol.62(2).-P.181-191.
- Gottwald G.A., Melbourne I. A new test for chaos in deterministic systems// Proc. Roy. Soc. London. Ser. A. Mathemat. Phys. Sci.-2004.-Vol.460.-P.603-611.
- Packard N.H., Crutchfield J.P., Farmer J.D., Shaw R.S. Geometry from a time series// Phys. Rev. Lett. – 1980. – Vol. 45. – P. 712-716.
- Abarbanel H.D.I., Brown R., Sidorowich J.J., Tsimring L.Sh. The analysis of observed chaotic data in physical systems // Rev. Mod. Phys.-1993.-Vol.65.- P.1331-1392.
- Mañé R. On the dimensions of the compact invariant sets of certain non-linear maps// Dynamical systems and turbulence, Warwick 1980. Lecture Notes in Mathematics No. 898 / D.A. Rand, L.S. Young (Eds.). – Berlin: Springer, 1981. – P. 230-242.
- Takens F. Detecting strange attractors in turbulence // Dynamical systems and turbulence, Warwick 1980. Lecture Notes in Mathematics No. 898 / D.A. Rand, L.S. Young (Eds.). – Berlin: Springer, 1981. – P. 366-381.
- Fraser A.M., Swinney H. Independent coordinates for strange attractors from mutual information// Phys. Rev. A. – 1986. – Vol. 33. – P. 1134-1140.
- Schreiber T. Interdisciplinary application of nonlinear time series methods // Phys. Rep. – 1999. – Vol. 308. – P. 1-64.
- Glushkov A.V., Khokhlov V.N., Tsenenko I.A., Atmospheric teleconnection patterns: wavelet analysis//Nonlinear Processes in Geophysics.-2004.-Vol.11(3).-P.285-293.
- Glushkov A.V., Khokhlov V.N., Serbov N.G., Bunyakova Y.Y., Balan A.K., Balanyuk E.P. Low-dimensional chaos in time series of concentrations of pollutants in the atmosphere and hydrosphere // Herald Odessa Environment. Univ.-2007.-N4.-C.337-348
- Glushkov A.V., Svinarenko A.A., Buyadzhi V.V., Zaichko P.A., Ternovsky V.B. Chaos-Geometric Attractor and Quantum Neural Networks Approach to Simulation Chaotic Evolutionary Dynamics During Perception Process// Advances in Neural Networks, Fuzzy Systems and Artificial Intelligence, Series: Recent Advances in Computer Engineering, Ed. J.Balicki.(Gdansk, WSEAS Pub.).-2014.-Vol.21.-P.143-150
- Glushkov A.V., Khetselius O.Y., Brusentseva S.V., Zaichko P.A., Ternovsky V.B. Studying interaction dynamics of chaotic systems within a non-linear prediction method: application to neurophysiology// Advances in Neural Networks, Fuzzy Systems and Artificial In-telligence, Series: Recent Advances in Computer Engineering, Ed. J.Balicki.(Gdansk, WSEAS Pub.).-2014.-Vol.21.-P.69-75.
- Glushkov A.V., Loboda N.S., Khokhlov V.N. Using meteorological data for reconstruction of annual runoff series over an ungauged area: Empirical orthogonal functions approach to Moldova-Southwest Ukraine region//Atmospheric Research (Elseiver).-2005.-Vol.77.-P.100-113.
- Glushkov A.V., Loboda N.S., Khokhlov V.N., Lovett L. Using non-decimated wavelet decomposition to analyse time variations of North Atlantic Oscillation, eddy kinetic energy, and Ukrainian precipitation // Journal of Hydrology (Elseiver).-2006.-Vol. 322. N1-4.-P.14-24.
Authors: Mouradian O.L.
Pages: 89-93
abstract
Year: 2014
Issue: 17
Title: Features modeling of grapevine moth (Lobesia botrana) on grapes plant
Abstract
In this paper examined the biology grapevine leafroller (Lobesia botrana). It is shown a step by step description of building models of this pest. The numerical experiments development of the first generation grapevine leafroller depending on temperature.
Authors: Mouradian O.L.
Pages: 89-93
Tags: grape; grapevine moth; modeling; pest
- Методические рекомендации по применению синтетических половых феромонов гроздевой и двулетной листоверток в интегрированной системе защиты виноградной лозы. М.: ВАСХНИЛ, 1986.- 18 с.
- Методические рекомендации по контролю за численностью гроздевой листовертки на виноградных насаждениях юга Украины.- Симферополь: Полипресс, 2007. – 23 с.
- Полевой А.Н. Прикладное моделирование и прогнозирование продуктивности посевов. – Ленинград: Гидрометиздат, 1988. – 319 с.
- Принц Я.И. Вредители и болезни виноградной лозы. Изд.2-е. – М.:Сельхозиздат, 1962. – 245 с.
Authors: Bardan S.I., Serbov N.G.
Pages: 141-156
abstract
Year: 2014
Issue: 17
Title: Fractals in biogeographically regularities defining forming of structure bacterial community of the winter plankton on example of the Pechora sea
Abstract
In the Pechora sea, according to microbialogic shootings during winter seasons 2002-2005, the analysis of conditions of forming of an abundance of dominant groups winter bacterial plankton is made. Quantitative forms of the expressions bundling performances of groups of bacteria with a uniform complex of а factors, specie are discussed: L and H – coordinates of points in the Pechora sea, ΣBf – biomass fototrophics.
Authors: Bardan S.I., Serbov N.G.
Pages: 141-156
Tags: bacterial community; cellular volume; modeling; winter plankton
- Реймерс Н.Ф. Экология (теории, законы, правила, принципы и гипотезы). – М.: Ж-л «Россия молодая». 1994. – 367с.
- Заварзин Г.А. Лекции по природоведческой микробиологии. – М.: Наука, 2004. – 348 с.
- Хайлов К.М. Что такое жизнь на Земле? – Одесса: Друк, 2001. – 238 с.
- Лях С.П. Адаптация микроорганизмов к низким температурам. – Μ.: Наука, 1976. -160 с.
- Мишустина И.Е., Батурина М.В. Ультрамикроорганизмы и органическое вещество океана. – М: Наука, 1984. – 94с.
- Агатова А.И., Лапина Н.М., Торгунова Н.И. Органическое вещество Баренцева моря. // Арктика и Антарктика. – М.: Наука, 2007. Вып. 5(39). – С. 156–174.
- Байтаз В.А., Байтаз О.Н. Количественные и продукционные характеристики бактериального населения прибрежной зоны Баренцева моря. / Продукционно-деструкционные процессы пелагиали прибрежья Баренцева моря. – Апатиты: КНЦ АН СССР, 1991. – С. 20–33.
- Жизнь и условия ее существования в пелагиали Баренцева моря / Гл. ред.: д.б.н. Г.Г. Матишов. – Апатиты: КолФАН СССР, 1985. – 218 с.
- Теплинская Н.Г. Процессы бактериальной продукции и деструкции органического вещества в северных морях. – Апатиты: КНЦ АН СССР. 1990. – 106 с.
- Rysgaard S., Nielsen Т.О., Hansen B. Seasonal variation in nutrients, pelagic primary production and grazing in a high-Arctic coastal marine ecosystem, Young Sound, Northeast Greenland // Ser. Mar. Ecol. Progr. 1999. – Vol. 179. – P. 13–25.
- Бардан С.И., Байтаз В.А., Байтаз О.Н. Поверхностный микро слой прибрежья Баренцева моря и особенности его экологии // Современные проблемы гидробиологии Баренцева моря. – Апатиты: КНЦ АН СССР. 1988. – С.18–29.
- Бардан С.И., Дружков В.А., Бобров Ю.А., Байтаз В.А. Комплексный экологический мониторинг в губе Дальнезеленецкая (Баренцево море): зимне–весенний период 1987–1988 г.: Препринт. – Апатиты: КНЦ АН СССР. 1989. – 42 с.
- Бардан С.И., Бобров Ю.А., Дружков В.А. Комплексный экологический мониторинг в губе Дальнезеленецкая (Баренцево море): летне–осенний период 1989 г. Функциональные характеристики: Препринт. Апатиты. – КНЦ АН СССР. 1990. – 44 с.
- Бардан С.И., Корнеева Г.А. Внутрисезонные тенденции трансформации форм ОВ и ферментативной активности водной среды в зимний период в морях Русской Арктики // Известия РАН. Сер. биол., 2006. – № 6. – С. 731–745.
- Vetrov A.A., Romankevich E.A. Carbon Cycle in the Russian Arctic Seas. Berlin: Springer, 2004. 331 p.
- Бардан С.И. Ишкулова Т.Г. Суточная изменчивость гидрохимических параметров в начальный период органотрофной фазы функционирования экосистемы Кольского залива
(Баренцево море) // Изв. РАН. Сер. географ., 2010. – №4. – С. 90–100. - Лакин Г.Ф. Биометрия: Учебное пособие для биол. спец. вузов. – М.: Высшая шк. 1990. – 352 с.
- Гидрометеорология и гидрохимия морей СССР. Т.1, Баренцево море. Вып.1. Гидрометеорологические условия / Под ред. Ф.С.Терзиева и др. -Л.: Гидрометеоиздат, 1990.-280 с.
- Печорское море. Системные исследования (гидрофизика, гидрология, оптика, биология, химия, геология, экология, социоэкономические проблемы) / Под ред. Е.А. Романкевича и др. -М.: Изд-во «МОРЕ», 2003. – 502 с.
- Поглазова М.Н., Мицкевич И.Н. Применение флуорескамина для определения количества микроорганизмов в морской воде эпифлуорисцентным методом // Микробиология. 1984. – Т.54. Вып.5. – С.850-857.
- Практикум по микробиологии / Под ред. А.И. Нетрусова. – М.: ИЦ Академия, 2005. – 608 с.
- Определитель бактерий Берджи. В 2х т. (9-е издание). – М.: Мир, 1997. – 800 с.
- Руководство по гидробиологическому мониторингу пресноводных экосистем / Под ред. В.А. Абакумова. – СПб: Гидрометеоиздат,1992. – 318с.
- Байтаз В.А., Байтаз О.Н., Мишустина И.Е. Морфометрия клеток, численность и биомасса основных морфологических групп бактериопланктона Баренцева моря //Океанология. 1996. – Т.17. № 5. – С.878–882.
- Мишустина И.Е., Байтаз О.Н., Москвина М.И. Бактериопланктон Баренцева моря. Исследования 1983–1993 гг. // Планктон морей Западной Арктики. – Апатиты: КНЦ РАН, 1997. – С. 7–50.
- Мишустина И.Е. Нанобиология океана // Изв. РАН. Сер. биол. 2004. – №5. – С. 632–636.
- Хакен Г. Синергетика. Иерархии неустойчивостей в самоорганизующихся системах и устройствах. – М.: Мир, 1985. – 419с.
- Bardan S.I. The dynamics of ecosystems exchange processes in plankton community: a study based on the theory of ecological modification / Ecological modification and criteria for ecological standardization. Proceedings of the International symposium. USSR, Nalchick, 1–12 June, 1990. – St.Petersburg: Gidrometeoizdat, 1992. – P. 131–144.
- Ретеюм А.Ю. Земные миры. – М.: Мысль, 1988. – 268с.
Authors: Tuchkovenko Yu. S., Kushnir D.
Pages: 149-158
abstract
Year: 2013
Issue: 16
Title: Modeling of wind-driven circulation of water in the Tiligul estuary
Abstract
The results of the calculations and analysis of three-dimensional wind-driven circulation of water at the water area of the Tiligul estuary under stationary winds of different directions are given. The calculations are performed using a hydrodynamic model Delft3D-FLOW on a curvilinear computational grid.
Authors: Tuchkovenko Yu. S., Kushnir D.
Pages: 149-158
Tags: modeling; north-western Black Sea region; the Tiligul estuary; water dynamics
- Тучковенко Ю.С. Главные гидроэкологические проблемы Тилигульского лимана / Ю.С. Тучковенко, О.А. Тучковенко // Матеріали всеукр. науково-практ. конф. «Лимани північно-західного Причорномор’я: актуальні гідроекологічні проблеми та шляхи їх вирішення».- Одеса: ОДЕКУ, 12-14 вересня 2012 р. − С. 63-66.
- Тимченко В.М. Эколого-гидрологические исследования водоемов северо-западного Причерноморья: Монография / В.М. Тимченко.– Киев: Наукова думка. – 1990.– 238 с.
- Лиманы Северного Причерноморья: Монография / В.С. Полищук и др.; под ред. О.Г. Миронова; Ин-т гидробиологии АН УССР. − Киев: Наукова думка, 1990. − 204 с.4. Фельзенбаум А.И. Теоретические основы и методы расчета установившихся морских течений: Монография/
- Фельзенбаум А.И. – М.: Изд-во АН СССР, 1960. – 122 с.
- Тучковенко Ю.С. Моделирование водообмена Тилигульского лимана с Черным морем / Ю.С. Тучковенко, В.А. Иванов, О.А. Тучковенко // Морской гидрофизический журнал. – Севастополь: Морск.гидрофиз.журнал. – 2012. – № 5. – С. 42- 58.
- Актуальные проблемы лиманов северо-западного Причерноморья: Монография / Ю.С. Тучковенко, Е.Д. Гопченко и др.; Одесский госуд. экологич. ун-т.–Одесса: ТЕС, 2012.–224 С.
- Исследовательский институт Deltares. – Описание и коды моделей Delft3D. – Режим доступа: http://oss.deltares.nl/web/delft3d/, свободный.- Язык англ.
- Delft3D-FLOW – Simulation of multi-dimensional hydrodynamic flows and transport phenomena, including sediments. User Manual, version 3.15. – Deltares systems, Delft, the Netherlands, 2013. – 702 pp.
- Репетин Л.Н., Белокопытов В.Н. Режим ветра северо-западной части Черного моря и его климатические изменения // Экологическая безопасность прибрежной и шельфовой зон и комплексное использование ресурсов шельфа.− Севастополь: НАН Украины, МГИ.− 2009.− Вып. 17.− С. 225 – 243.
Authors: Polevoy, A.
Pages: 146-154
abstract
Year: 2007
Issue: 04
Title: Method of an estimation of agroclimatic conditions and efficiency of functioning of farms
Abstract
The estimation of agroclimatic conditions of formation of levels of productivity of agricultural crops and model of definition of optimum structure of areas under crops of a farm is considered.
Authors: Polevoy, A.
Pages: 146-154
Tags: a gain; an area under crops; efficiency; forages; ground; modeling; precipitation; solar radiation; temperature
- Полевой А.Н. Теория и расчет продуктивности сельскохозяйственных культур. – Л.: Гидрометеоиздат, 1983. – 175 с.
- Емельянов А.А., Власова Е.А., Дума Р.В. Имитационое моделирование экономических процессов. – М.: Финансы и статистика, 2002. – 365 с.
- Полевой А.Н. Базовая модель оценки агроклиматических ресурсов формирования продуктивности сельскохозяйственных культур. //Метеорологія, кліматологія та гідрологія.– 2004.– Вип. 48.– С. 195-205.
Authors: Ivanova, E.V., and A.L. Kazakov
Pages: 88-100
abstract
Year: 2006
Issue: 02
Title: The describing of atmospherical boundary layer structure over the sea, using non-stationary mathematical model
Abstract
Non-stationary mathematical model was used for the describing of the atmospherical boundary layer thermo- and dynamical structure, which takes account of non-adiabatical warm inflow and parameterization warm advection. Using real data of ocean station “C” was made the modeling of of the atmospherical boundary layer physical processes and the analyses of gotten results as to temperature advection influence.
Authors: Ivanova, E.V., and A.L. Kazakov
Pages: 88-100
Tags: advection; modeling; parameterization; subgrid scale; temperature; wind speed
- Казаков А. Л., С. М.Лихачев Специализированный архив данных наблюдений для задач взаимодействия атмосферы и океана. В сб.: “Математические модели в исследовании динамики океана». Новосибирск, ВЦ СОАН СССР. 1988. – C.82-95.
- Лыкосов В. Н., Платов Г. А. Численное моделирование пограничного слоя атмосферы над ЭАЗО Куросио. В сб.: Математическое моделирование процессов в пограничных слоях атмосферы и океана. М.: ОВМ АН-СССР, 1988. – С.66-93.
- Лыкосов В. Н. К-теория турбулентного планетарного пограничного слоя атмосферы и обобщенная гипотеза Буссинеска. – М.: Препринт ОВМ, 1988. -32 с.
- Deardorff J.W. Theoretical expression for the counter – gradient vertical heat flux. //J.Geophyz.Res., 1972.- Vol.77. -No 30. -P.5900-5904.
- Монин А. С., Яглом А. М. Статистическая гидромеханика, т. I, С.Пб.: Гидрометеороиздат, 1992. -694с.
- Зилитинкевич С. С. Динамика пограничного слоя атмосферы. – Л.: Гидрометеоиздат, 1970. 291 с.
- Хворостьянов В. И. О схематизации спектра длинноволнового излучения атмосферы для моделей облаков и туманов на основе спектральных расчетов с тонким разрешением по вертикали. //Изв.АН СССР, ФАО, 1981. -Т.17. -№10. –С.1022-1030.
- Гаврилов А. С., Гутман Л. Н., Лыкосов В. Н. Нестационарная задача о планетарном пограничном слое атмосферы с учетом радиационного теплообмена. //Труды ЗСРНИГМИ, 1974. – Вып. 11. – С. 35-48.
- Марчук Г. И., Дымников В. П., Залесный В. Б. и др. Математическое моделирование общей циркуляции атмосферы и океана. Л.: Гидрометеоиздат, 1984. -320 с.
- Марчук Г. И. Численное решение задач динамики атмосферы и океана. -Л.: Гидрометеоиздат, 1974. -303с.
- Берлянд М. Е. Об учете адвекции при прогнозе суточных колебаний температуры и влажности в приземном слое атмосферы. // Труды ВНМС, 1963. – Т. VII. – С. 78-88.
- Сперанский Л. С., Костриков А. А., Пушистов П. Ю. О локальном прогнозе температуры и ветра в приземном слое атмосферы с помощью модели планетарного пограничного слоя. //Труды ЗСРНИГМИ, 1978. –Вып.29. – С.19-33
- Тарнопольский А. Г. Математическое моделирование и прикладные задачи геофизического пограничного слоя. – Одесса: Издательство и топография «ТЭС», 2002. – 394 с.
- Колинко А. В. Статистическая структура крупномасштабных океанологических полей на Ньюфаундленском энергетическом полигоне//Метеорология и гидрология, 1990 .– №8. – С. 102–107.