Estimation of hydrometeorology random signals of digital data with using requrrent algorithms of adaptation

Authors: Limonov A.S., Pustovit T.M., Limonov A.A.

Year: 2014

Issue: 17

Pages: 242-249

Abstract

In article requrrent algorithms of adaptation for random signals of hydrometeorology data estimate obtaining are researched.

Tags: adaptation; gradient algorithms; iteration algorithm; kalman estimator; requrrent algorithms

Bibliography

  1.  Острем К. Введение в стохастическую теорию управления. – М.: Мир, 1973. –320 с.
  2.  Адаптивные фильтры / Под ред. К.Ф.Н. Коуэна и П.М. Гранта. – М.: Мир, 1988. – 240 с.
  3.  Уидроу В., Стирнз С. Адаптивная обробка сигналов. – М.: Радио и связь, 1989.– 480 с.
  4.  Солонина А.И., Улахович Д.А., Яковлев Л.А. Алгоритмы и процессоры обработки сигналов. – СПб.: БХВ – Петербург, 2001. – 180 с.
  5.  Лимонов А.С., Пустовит Т.М., Лимонов А.А. Экстраполяция дискретных сигналов с использованием фильтров Калмана // Український гідрометеорологічний журнал. – 2011. – №9. – С. 26-37.
  6.  Лімонов О.С., Перелигін Б.В., Пустовіт Т.М. Аналіз фільтра Калмана стосовно до відновлення ізогіпси при побудові карт цифрового рельєфу // Український гідрометеорологічний журнал. – 2012. – №11. – С. 58-67.
  7. Лімонов О.С., Перелигін Б.В., Пустовіт Т.М. Реалізація фільтра Калмана для відновлення ізогіпс при побудові карт цифрового рельєфу // Український гідрометеорологічний журнал. – 2012. – №11. – С. 68-76.
Download full text (PDF)