Quantitave predictions of yield with the usage sattleite observations

Authors: Mykhaylovskyy V., Adamenko T., Kulbida M.

Year: 2014

Issue: 17

Pages: 46-50

Abstract

The method of using images from geostationary satellites to estimate the conditions of plant is developed. A statistical analysis of the dependency of regional mean yield on ten-day NDVI is conducted. An approximating function for predicting yield is constructed. With the example of winter wheat, it is shown that the usage of NDVI is the most informative for the early (May) forecasting.

Tags: regression analysis; satellite images; vegetation index; yield

Bibliography

  1.  Антоненко В.С., Гаценко Р.В. Оценка состояний посевов и прогноз урожайности озимой пшеницы в Украине по данным многоспектральной космической сьёмки // Наук. Праці УкрНДГМІ. – 2005. – Вип. 254. – С. 55-71.
  2.  Кривобок А.А. Атмосферная коррекция многоспектральных спутниковых данных // Наук. праці УкрНДГМІ. – 1998. – Вип. 246. – С. 140-150.
  3.  Антоненко В.С., Гаценко Р.В., Бенедичук Л.Э. Временная изменчивость спектральных коэффициентов яркости посевов ярового ячменя и ее учет при аэрофотометрических обследованиях состояния посева // Труды УкрНИГМИ. – М.: Гидрометеоиздат, 1992. – Вып. 244. – С.116-128.
  4.  Бахвалов Н. С., Жидков Н. П., Кобельков Г. Г. Численные методы. — 8-е изд. — М.: Лаборатория Базовых Знаний, 2000, — 460 с.
  5.  Корн Г., Корн Т. Справочник по математике для научных работников и инженеров. — М.: Наука, 1970. — С. 575-576.
  6.  Ильин В. А., Позняк Э. Г. Линейная алгебра: Учебник для вузов. — 6-е изд., стер. —М.: ФИЗМАТЛИТ, 2004. — 280 с.
Download full text (PDF)