Особенности прогнозов межгодовой изменчивости максимальных среднесуточных значений скорости ветра в г. Кировоград, устойчивых к временным сдвигам в будущее

Автори: Шидловская А.А., Холопцев А.В.

Рік: 2012

Випуск: 13

Сторінки: 112-123

Анотація

На примере межгодовых изменений максимальных значений среднесуточных скоростей ветра в г. Кировоград, имевших место здесь в ноябре, декабре, январе, феврале и марте за период с 1973 по 2008 гг., показано, что использование в качестве аргументов прогностических множественно-регрессионных моделей этого процесс, сочетаний факторов, обеспечивающих их оптимальность по критерию максимальной робастности к временным сдвигам в будущее, позволяет получить прогнозы, которые способны быть адекватными и эффективными, если не произойдет существенных изменений его главных закономерностей.

Теги: глобальні кліматичні індекси; глобальные климатические индексы; динамика; кореляція; корреляция; максимальне значення середньодобової швидкості вітру; максимальное значение среднесуточной скорости ветра; множественно-регрессионная модель; множинно-регресійна модель; оптимизация; прогнозирования; прогнозування; стійкість до часових зрушень в майбутнє; устойчивость к временным сдвигам в будущее

Список літератури

  1. Заславский М.Н. Эрозиоведение. Основы противоэрозионного земледелия. – М.: Высшая школа, 1987. – 376 с.
  2. Національна доповідь про стан техногенної та природної безпеки України у 2003 році/ МНС України, МОНПС України, НАН України. – Київ., 2004. – 435с.
  3. http://www.tutiempo.net/en/Climate
  4. Дрейпер Н. Прикладной регрессионный анализ. Множественная регрессия. 3-е изд.— М.: «Диалектика», 2007. — 912 c.
  5. Барабанов В.С. Глобальная и региональная климатическая изменчивость. – Севастополь: МГИ НАН Украины. – 2004. – № 3 – С.442 – 468.
  6. Бышев В.И. Синоптическая и крупномасштабная изменчивость океана и атмосферы. – М.: Наука, 2003. – 343 с.
  7. Воскресенская Е.Н. Низкочастотная изменчивость гидрометеорологических полей в Северной Атлантике // Морской гидрофизический журнал. – 2004. – № 4. – С.19 – 38.
  8. Chiang J. C. Analagous meridional modes of atmosphere-ocean variability in the tropical Pacific and tropical Atlantic// J. Climate. – 2004. – 17(21). – Р. 4143-4158.
  9. Enfield D.B., A. M. Mestas-Nunez and Trimble P.J. The Atlantic multidecadal oscillation and it’s relation to rainfall and river flows in the continental U.S. // Geophysical Research Letters. – 2001. – Vol. 28. – Р. 2077-2080.
  10. Wolter K. and Timlin M.S. Measuring the strength of ENSO – how does 1997/98 rank? // Weather.- 1998. – Vol. 53. – Р. 315-324.
  11. Penland C. and Matrosova L. Prediction of tropical Atlantic sea aurface temperatures using Linear Inverse Modeling // J. Climate. – 1998. – March. – Р. 483-496.
  12. Enfield, D.B., Mestas A.M., Mayer D.A. How ubiquitous is the dipole relationship in tropical Atlantic sea surface temperatures? // JGR-O. – 1999. – № 104. – Р. 7841-7848.
  13. Wang C. and Enfield D.B. The tropical Western Hemisphere warm pool // Geophys. Res. Lett.- 2001. – № 28. – Р. 1635-1638.
  14. Martin P. H., Kumar A. Robustness of the nonlinear climate response to ENSO’s extreme phases// Journal of Climate. – 2001. – V.14, № 6. – Р. 1277-1293.
  15. Чипига А.Ф. Анализ методов случайного поиска глобальных экстремумов многомерных функций/ Фундаментальные исследования. – 2006. – № 2 – С. 24-26.
  16. Рао С.Р. Линейные статистические методы – М. : Наука, 1968. – 376 с.
  17. Голуб. Д Матричные вычисления.— М.: Мир, 1999.- 548 с.
  18. Двайт Г. Б. Таблицы интегралов и другие математические функции. — СПб: Издательство и типография АО ВНИИГ им. Б. В. Веденеева, 1995. — 176 с.
Завантажити повний текст (PDF)