Peculiarities of forecasts of interannual variability of maximum average daily wind speed of wind in Kirovohrad which are resistant to time shifts in future

Authors: A.A. Shidlovskaya, A.V. Holoptsev

Year: 2012

Issue: 13

Pages: 112-123

Abstract

On the example of interannual changes of maximum average daily wind speeds in Kirovograd, which took place here in November, December, January, February and March from 1973 till 2008., it is shown that the use as arguments forecasting multiply-regressive models of this combination process of factors that ensure their optimum by criterion of maximum stability to time shifts in future, permits to have forecasts that can be appropriate and effective unless major changes in its main regularities occur.

Tags: correlation; global climate indices; maximum average daily speed; optimization; prediction; resistance to time shifts in future; the dynamics of a multiple-regression model

Bibliography

  1. Заславский М.Н. Эрозиоведение. Основы противоэрозионного земледелия. – М.: Высшая школа, 1987. – 376 с.
  2. Національна доповідь про стан техногенної та природної безпеки України у 2003 році/ МНС України, МОНПС України, НАН України. – Київ., 2004. – 435с.
  3. http://www.tutiempo.net/en/Climate
  4. Дрейпер Н. Прикладной регрессионный анализ. Множественная регрессия. 3-е изд.— М.: «Диалектика», 2007. — 912 c.
  5. Барабанов В.С. Глобальная и региональная климатическая изменчивость. – Севастополь: МГИ НАН Украины. – 2004. – № 3 – С.442 – 468.
  6. Бышев В.И. Синоптическая и крупномасштабная изменчивость океана и атмосферы. – М.: Наука, 2003. – 343 с.
  7. Воскресенская Е.Н. Низкочастотная изменчивость гидрометеорологических полей в Северной Атлантике // Морской гидрофизический журнал. – 2004. – № 4. – С.19 – 38.
  8. Chiang J. C. Analagous meridional modes of atmosphere-ocean variability in the tropical Pacific and tropical Atlantic// J. Climate. – 2004. – 17(21). – Р. 4143-4158.
  9. Enfield D.B., A. M. Mestas-Nunez and Trimble P.J. The Atlantic multidecadal oscillation and it’s relation to rainfall and river flows in the continental U.S. // Geophysical Research Letters. – 2001. – Vol. 28. – Р. 2077-2080.
  10. Wolter K. and Timlin M.S. Measuring the strength of ENSO – how does 1997/98 rank? // Weather.- 1998. – Vol. 53. – Р. 315-324.
  11. Penland C. and Matrosova L. Prediction of tropical Atlantic sea aurface temperatures using Linear Inverse Modeling // J. Climate. – 1998. – March. – Р. 483-496.
  12. Enfield, D.B., Mestas A.M., Mayer D.A. How ubiquitous is the dipole relationship in tropical Atlantic sea surface temperatures? // JGR-O. – 1999. – № 104. – Р. 7841-7848.
  13. Wang C. and Enfield D.B. The tropical Western Hemisphere warm pool // Geophys. Res. Lett.- 2001. – № 28. – Р. 1635-1638.
  14. Martin P. H., Kumar A. Robustness of the nonlinear climate response to ENSO’s extreme phases// Journal of Climate. – 2001. – V.14, № 6. – Р. 1277-1293.
  15. Чипига А.Ф. Анализ методов случайного поиска глобальных экстремумов многомерных функций/ Фундаментальные исследования. – 2006. – № 2 – С. 24-26.
  16. Рао С.Р. Линейные статистические методы – М. : Наука, 1968. – 376 с.
  17. Голуб. Д Матричные вычисления.— М.: Мир, 1999.- 548 с.
  18. Двайт Г. Б. Таблицы интегралов и другие математические функции. — СПб: Издательство и типография АО ВНИИГ им. Б. В. Веденеева, 1995. — 176 с.
Download full text (PDF)