Авторы: Лобода Н.С., Довженко Н.Д.
Год: 2008
Выпуск: 05
Страницы: 142-149
Аннотация
Приводятся результаты нейросетевого моделирования бытового стока р. Салгир – г. Симферополь в условиях забора воды из местных водных ресурсов с целью снабжение населения водой.
Теги: бытовой сток; нейронная сеть
Список литературы
- Глушков А.В., Лобода А.В., Свинаренко А.А. Теория нейтронных сетей на основе фотонного эха.- Одесса. – ТЭС. –2004. –172с.
- Круглов В.В., Борисов В.В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика.- М.: Горячая линия — Телеком, 2001. -382с.
- Лобода Н.С. Системный подход и функции отклика гидрологической системы на антропогенные воздействия при математическом моделировании бытового стока // Міжвід. наук. зб. України. — Метеорологія, кліматологія та гідрологія. — Одеса. — 2004. – Вип. 48. — С. 416 – 424.
- Лобода Н.С. Расчеты и обобщения характеристик годового стока рек Украины в условиях антропогенного влияния: Монография.–Одесса: Экология, 2005. 208 с.
- Лобода Н.С., Гопченко Є.Д. Стохастичні моделі у гідрологічних розрахунках. — Навчальний посібник.– Одеса: Екология, 2006. – 200 с.
- Лобода Н.С., Довженко Н.Д. Моделирование рядов бытового стока при наличии водопотребления за счет местных водных ресурсов // Вестник одесского государственного экологического университета – Одесса. – 2006. – Вып. 3. – С. 151-159.
- Chetan, M. and K..P. Sudheer A hybrid linear-neural model for river flow forecasting // Water resources research, 42, W04402, doi: 10.1029/2005WR004072.
- Loboda N.S. Neural networks and multi-fractal modelling of non-liniar complex systems // Науковий вісник Ужгородського університету. – Ужгород. – 2002. – Вип. 10. – С.119-121.