Studying temporal sets of concentrations of the pollution substances (sulphates) in water basins of Small Carpathian

Authors: Solyanikova E.P.

Year: 2009

Issue: 07

Pages: 49-54


Methods of non-linear stochastic analysis and chaos theory are applied to studying stochastic aspects and manifestation of the chaos elements in the temporal sets of the pollution substances (sulphates) concentrations in water basins of Small Carpathian.

Tags: non-linear stochastic analysis; Small Carpathian region; temporal sets of sulphates concentrations


  1. Глушков А.В., Хохлов В.Н., Сербов Н.Г., Балан А.К., Бунякова Ю.Я., Баланюк Е.П. Низкоразмерный хаос во временных рядах концентраций загрязняющих веществ в атмосфере и гидросфере// Вестник ОГЭКУ. – 2007.-N4.-C.337-348.
  2. Соляникова Е.П. Исследование временных рядов концентраций загрязняющих веществ (нитратов) в водных бассейнах Малых Карпат// Вестник ОГЭКУ. – 2008. – N6. -C.40-45.
  3. Schuster H.G. Deterministic chaos: an introduction. New York: Wiley, 2005.-312p.
  4. Letellier C., Aziz-Alaoui M.A. Analysis of the dynamics of a realistic ecological model // Chaos, Solitons & Fractals. – 2002.-V.13, №1.-P.95-107.
  5. Sprott J.C., Vano J.A., Wildenberg J.C., Anderson M.B., Noel J.K. Coexistence and chaos in complex ecologies // Phys. Lett. A. – 2005.-V.335, № 2-3.-P.207-212.
  6. Islam M.N., Sivakumar B. Characterization and prediction of runoff dynamics: a nonlinear dynamical view // Adv. Water Res. – 2002.-V.25, № 2- P.179-190.
  7. Fraser A.M., Swinney H.L. Independent coordinates for strange attractors from mutual information // Phys. Rev. A. – 1986. -V.33, № 2 – P.1134-1140.
  8. Schreiber T. Interdisciplinary application of nonlinear time series methods // Phys. Rep. – 1999. V.308, №1.-P.1-64.
  9. Grassberger P, Procaccia I. Measuring the strangeness of strange attractors // Physica D. – 1983.- V.9., №1-2. – P.189-208.
  10. Лобода Н.С. Формализм функций памяти и мультифрактальный подход в задачах моделирования годового стока рек и его изменений под влиянием факторов антропогенной деятельности// Метеорология, климатология и гидрология. – 2002. – №45. – С.140-146.
  11. Glushkov A.V. , Loboda N.S. Statistical Modelling and Estimating the Irrigation Effects on Annual Runoff and Water Resources // Water resources in Asia Pasific Region. – Kyoto, Japan .-2003.-P.1359-1362.
  12. Глушков А.В., Балан А.К., Баланюк Е.П. Метод многофакторного системного и мультифрактального моделирования в задачах расчета экстремальных гидрологических явлений//Ecology of Siberia, the Far East and the Arctic. – 2003. -V.2. – P.113-118.
  13. Glushkov A.V., Loboda N.S., Khokhlov V.N., Lovett L. Using non-decimated wavelet decomposition to analyse time variations of North Atlantic Oscillation, eddy kinetic energy, and Ukrainian precipitation // Journal of Hydrology (Elsevier; The Netherlands). – 2006. – Vol. 322. – No. 1-4. – P. 14-24.
  14. Loboda N.S., Glushkov A.V., Khokhlov V.N. Using meteorological data for reconstruction of annual runoff series over an ungauged area: Empirical orthogonal functions approach to Moldova-Southwest Ukraine region//Atmospheric Research (Elsevier; The Netherlands). – 2005. -Vol.77. -P.100-113.
  15. Khokhlov V.N., Glushkov A.V., Loboda N.S., Bunyakova Yu.Y., Short-range forecast of atmospheric pollutants using non-linear prediction method // Atmospheric Environment (Elsevier; The Netherlands). – 2008. – Vol.42. -P.7284–7292.
  16. Glushkov A.V., Khokhlov V.N., Loboda N.S., Serbov N.G., Zhurbenko K. Signatures of low-dimensional chaos in hourly water level measurements at coastal site of Mariupol, Ukraine// Stoch Environ Res Risk Assess (Springer). – 2008. -Vol.22, N6. -P.777-788.
  17. Glushkov A.V., Khokhlov V.N., Loboda N.S. On the nonlinear interaction between global teleconnection patterns// Q.J.R.Meteorol. Soc. – 2006. -Vol.132. -P.447–465.
  18. Pekarova P., Miklanek P., Konicek A., Pekar J. Water quality in experimental basins. – Nat. Rep. 1999 of the UNESKO. – Project 1.1. -Intern.Water Systems. – 1999. -98P.
Download full text (PDF)